Hochlast-Webseiten

Aufbau von Hochlast-Webseiten

Zu Hochlastseiten gehören Anwendungen wie:

• soziale Netzwerke
• große E-Commerce-Projekte
• Zahlungsauslösungen
• verschiedene APIs für Echtzeit-Arbeit
• andere APIs, die von der Front-App (Web/ Mobile) bereitgestellt werden
• Big-Data-Handler

Da nicht nur Webseiten mit großen Datenmengen konfrontiert werden, sind wir der Meinung, das jeder Art von (Web-) Anwendung eine Hochlast-Architektur zugrunde liegen sollte. Heutzutage gibt es eine Reihe von Tools, mit deren Hilfe Sie die entsprechende Infrastruktur automatisch implementieren können. Dies gelingt durch den sogenannten Auto-Scaling (automatische-Skalierung) Modus. Der Vorteil dieser skalierbaren Dienste ist, dass die erhöhte Kapazität nur bezahlt wird, wenn die Auslastung entsprechend hoch ist.

Was macht die Hochlastseiten interessant für Unternehmen?

Für Sie als Geschäftsinhaber ist dieser Aufbau von Webseiten wichtig, da viel Traffic die Grundlage für den Erfolg ihrer Seite ist. Nur wer mit steigenden Besucherzahlen bzw. mit mehr Nutzern umgehen kann, wird auch langfristig als Unternehmen wachsen und die Profite maximieren können.

Bei professioneller Gestaltung kann die Infrastruktur Ihres Produktes mehr Anfragen  - entweder selbst oder mithilfe kleiner Nachbearbeitungen - verarbeiten. Es wäre denkbar ungünstig, große Summen in Marketing zu investieren und danach ein negatives Feedback von den Kunden zu bekommen, weil die Website ständig nicht erreichbar ist oder langsam arbeitet.

Die meisten Unternehmen denken nicht langfristig genug und starten Projekte ohne die besagte Hochlast-Archtiktur. Je nach Projektumfang kann das einige Wochen oder Monate gut gehen, sobald jedoch das große Ziel vom exponentiellen Wachstum einsetzt, steht die fehlende Kapazität der Skalierung ihres Geschäftes im Weg. Das Wachstum wird ausgebremst und dann die Hochlast-Architektur zu implementieren, kann sehr kostenaufwendig sein und ihrem Erfolg langfristig schaden. Prävention und Weitsicht sind daher die entscheidenden Punkte bei diesem Thema!

Entwicklung von Hochlast-Webseiten

Die Hochlast-Webseiten zeichnen sich durch schnelle Reaktionszeit aus, die eine Optimierung der Backend-Leistung, SSR (serverseitiges Rendering) und eine Reduzierung der Menge des Clientcodes (js/ CSS) beim Senden an den Client erfordert. In Bezug auf die Serverlast ist es umso besser, je mehr Aufgaben wir der Frontend-Verarbeitung geben. Den „Engpass“ verursachen fast immer die Laufwerke und das Netzwerk.

Ein wichtiger Teil von Hochlastprojekten ist die Entwicklung der Protokollierung in allen Phasen der Weiterleitung von Anforderungen und die Fähigkeit, Systeme und / oder einzelne Elemente zu skalieren. 

Techniken bei der Entwicklung von Hochlast-Webseiten:

• Python: Asyncio, Aiohttp
• Cloud-Lösungen für Auto Scaling, Partitionierung, Spiegelung von Daten und Prozessen, der MapReduce-Ansatz, Verzögerung und Reihenfolge der Ausführung, DNS-Abgleich usw.
• Verwenden der Message Queue ZERO MQ, German, RabbitMQ, Sentinel Cluster
• Node.js als asynchrone Funktionssprache mit Elementen von Erlang, GoLang
• AWS RDS, AWS DocumentDB, MongoDB, Galera MySQLl, PostgreSQL usw.
• Serverless (AWS Lambda) (für einen Teil der Funktionalität)
• Progressive Web Apps (PWA) auf der Clientseite.

Beim Testen der Hochlastseiten sollte eine ganze Reihe von Maßnahmen mittels AB, JMeter, Yandex.Tank verwendet werden.

Web-Hosting von Hochlastseiten

Bei Evergreen arbeiten wir lieber mit dem AWS-Stack, aber unsere Kapazitäten ermöglichen es uns, Hochlastsysteme auf dedizierten Servern zu konfigurieren.

Für Hochlast-Webseiten ist es sehr wichtig, Netzwerklastenausgleicher und Anforderungsausgleicher für Webserver zu verwenden, die je nach Region (Kontinenten, Ländern) zwischengespeichert werden, sowie auch CDN für statische Dateien und den Frontend-Code.

Es ist einfacher, die Hochlastseiten in der Cloud zu hosten, da Sie bei Leistungsproblemen die Menge der verfügbaren Ressourcen (Prozessor, Speicher, Festplatte) jederzeit sofort erhöhen, Engpässe optimieren/ beseitigen und die Ressourcenmenge dann schnell auf ein akzeptables Maß reduzieren können.

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