Künstliche Intelligenz für Unternehmen
Die KI-Lösungen (Artificial Intelligence Solutions) ermöglichen es, selbst die unglaublichsten Ideen umzusetzen, komplizierte Aufgaben zu lösen, Geschäftsprozesse zu automatisieren und zusätzliche Wettbewerbsvorteile zu schaffen.
Was ist künstliche Intelligenz?
Artificial Intelligence (AI, künstliche Intelligenz, KI) - ist die Wissenschaft und die Technologie, mit deren Hilfe intelligente Maschinen, Programme, Dienste, Anwendungen usw. geschaffen werden können. Auch Aufgaben, die lange Zeit den Menschen vorbehalten waren können mit der Hilfe von KI effizient bewältigt werden.
Die Entwicklung künstlicher Intelligenz dient dazu, die Betriebsabläufe in Unternehmen zu optimieren, bisher unzugängliche Horizonte zu öffnen, Kosten zu senken, einen Wettbewerbsvorteil zu schaffen und es den Menschen zu ermöglichen, sich kreativ anstatt routinemäßig zu betätigen.
Künstliche Intelligenz ist ein weit gefasster Begriff, der viele Bereiche, Methoden, Werkzeuge, Algorithmen und Systeme umfasst. Unter ihnen sind wir auf Entwicklung des Folgenden spezialisiert:
Data Science (Datenwissenschaft), maschinelles Lernen (Machine Learning), tiefes Lernen (Deep Learning), künstliches neuronales Netz (Neural Network), Objekterkennung (Object Detection), Computer Vision, Gesichtserkennung (Face Recognition).
Über die Theorie und die Funktionsweise von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen können Sie sich in unserem Bericht informieren (nur auf English). Unten finden Sie einige Beispiele für künstliche Intelligenz, die wir in unseren Lösungen bereits verwenden.
Data ScienceAnalyse einer großen Datenmenge, Suche nach Ursache-Wirkungs-Beziehungen, Gesetzmäßigkeiten und Schlussfolgerungen. Wird dazu beitragen, Routineprozesse zu automatisieren und eine Lösung für Probleme zu finden, die vom Menschen nicht gelöst werden können. Mehr erfahren
Maschinelles Lernen
Machine Learning (ML) ermöglicht es einem System, Schlussfolgerungen zu ziehen und Beziehungen zu finden, ohne starren Regeln zu folgen. Es wird in der Spracherkennung, Gestenerkennung, Bilderkennung, Diagnostik, Vorhersage, Klassifikation und mehr eingesetzt. Mehr erfahren
Neuronale Netzwerke
Das künstliche neuronale Netz ist eine Art von Methoden des maschinellen Lernens. Ein neuronales Netz ist in der Lage, aus seinen eigenen Erfahrungen zu lernen und sich ständig zu verbessern. Die KNN ermöglichen es Ihnen, Bilder, Sprache und Video zu erkennen, aber auch neue zu erstellen, z.B. Gedichte zu schreiben oder Bilder zu zeichnen. Mehr erfahren
RPA und Bots für die Dokumentenverwaltung
Robotische Prozessautomatisierung (RPA) ist die nächste Stufe der Geschäftsprozessautomatisierung - die Robotisierung. Die sogenannten "Software-Roboter" optimieren so die Arbeit der Mitarbeiter. Chat-Bots beispielsweise können die Rolle eines Assistenten oder Sachbearbeiters übernehmen, um den Arbeitstag zu organisieren, Dokumente vorzubereiten. Mehr erfahren
Chat-Bots und Spracherkennung
Die Hauptaufgabe von Chat-Bots besteht darin, einen besseren Service zu bieten und die Mitarbeiter von Routinearbeiten zu befreien. Dazu gehören Support-Dienste, Call-Center, Verkaufsberater, persönliche Assistenten, und vieles mehr. Durch die Spracherkennung können sie auch außerhalb der Messenger existieren: in Kopfhörern stehen Sie dem Benutzer jederzeit und überall zur Verfügung. Mehr efahren
Künstliche Intelligenz: Beispiele für die Anwendung in verschiedenen Wirtschaftsbereichen
Banken und Finanzen
Handel
Börsenplätze
Buchhaltung
Industrie
Medizin
Underwriting
Telekommunikation
Transport
Sicherheit
Music
Mythen und Realität in Bezug auf künstliche Intelligenz
Märchen 1:
KI ist etwas Unrealistisches, Unverständliches oder überhaupt eine Täuschung.
Realität
Künstliche Intelligenz wird auf Daten, mathematischen Modellen und Algorithmen aufgebaut. Nur da die Feinheiten seiner Entstehung nicht jedem klar sind, bedeutet das nicht, dass es etwas Unmögliches oder Unwahres ist.
Märchen 2:
Roboter mit künstlicher Intelligenz werden die Welt erobern.
Realität
KI wird vom Menschen geschaffen, um bestimmte Aufgaben zu erfüllen, und funktioniert noch nicht ohne menschliche Kontrolle. In naher Zukunft wird dies nicht der Fall sein.
Märchen 3:
KI ist nur für Millionär-Unternehmen verfügbar.
Realität
KI-Technologie steht allen Unternehmen zur Verfügung. Es handelt sich um eine Investition und sollte nicht als Luxus, sondern als Instrument zur Gewinnerzielung betrachtet werden. Die einfachsten KI-Tools sind kostenlos und Sie können sie schon jetzt benutzen.
Märchen 4:
Machine Learning und künstliche Intelligenz sind das Gleiche.
Realität
Maschinelles Lernen ist nur eine Art der künstlichen Intelligenz.
Märchen 5:
Um die Entwicklung der künstlichen Intelligenz in Auftrag zu geben, müssen Sie die Theorie verstehen und die Logik der Lösung selbst durchdenken.
Realität
Sie kommen mit einer Idee oder einem Problem zu uns, selbst mit dem Ihrer Meinung nach unmöglichsten. Und wir denken darüber nach, ob dies nun real ist oder welche Optionen es gibt, um Ihr Problem zu lösen.
Märchen 6:
Der Entwickler wird Ihnen eine nutzlose KI-Lösung anbieten, allerdings zu einem hohen Preis.
Realität
1. Nicht alle KI-Lösungen kosten unvorstellbar viel Geld - es gibt immer Box-Produkte als Abonnement, die jetzt erhältlich sind.
2. Wir können nicht in Vertretung eines jeden sprechen, aber unsererseits helfen wir dem Kunden stets bei der Beurteilung der Effizienz von Investitionen und nehmen keine Projekte an, von denen bekannt ist, dass sie für den Kunden ungünstig sind.
Die Aufgaben auf dem Gebiet der KI, mit denen Sie sich an uns wenden können:
- Entwicklung von Algorithmen
- Expertensysteme
- Big Data-Aufgaben
- Data Mining
- Statistische Analyse
- Cluster-Analyse
- Evolutionäre und genetische Algorithmen
- Künstliche neuronale Netze
- Computer Vision
- Bilderkennung
- Gesichtserkennung
- Dokumentenerkennung
- Erweiterte Realität
- Chatbot-Entwicklung
- Systeme zur Analyse natürlicher Sprache
- Verifikationssysteme
- Automatisierung und Robotisierung von Geschäftsprozessen
- Sprachsteuerung
- Automatisierung der Maschinensteuerung
- Werbewirkungsmessung
- Analyse von Satellitenbildern
- Videodaten-Analyse
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